декабря 25, 2023 06:16 GMT+3 . 0 min read
Крипторынки могут вновь превратиться в эмоциональные американские горки. Склонные к полярным периодам страха и жадности, розничные торговцы часто поддаются психологическому внущению, которые искажают рациональное принятие решений. FOMO (страх упущенной выгоды) может заставить трейдеров покупать «горячие» монеты в самый неподходящий момент. Также рефлекторное желание в панике продавать при первых признаках падения часто приводит к убыткам.
Эти проблемы подчеркивают необходимость в рациональных и достоверных данных, которые помогут победить всю шумиху. В этом и заключается перспектива использования искусственного интеллекта в криптоинвестировании. Обрабатывая огромные объемы информации и обнаруживая тонкие закономерности, прогнозы ИИ могут свести к минимуму человеческие ошибки и предоставить трейдерам аналитические преимущества.
Одним из проектов, планирующих демократизировать ИИ для криптоинвесторов, является yPredict, который в настоящее время проводит предпродажную кампанию. На данный момент удалось собрать уже 5,5 миллионов долларов.
Перейти к проекту yPredict
AI Crypto предоставляет розничным инвесторам прогнозы институционального уровня
Созданный на основе Polygon, yPredict предлагает пользователям торговые сигналы на основе искусственного интеллекта, аналитику и другие торговые инструменты для улучшения результатов инвестирования.
Рынок прогнозов, где ученые, работающие с данными, могут монетизировать пользовательские модели, является основным предложением yPredict. Таким образом розничные криптоинвесторы будут получать информацию институционального уровня. yPredict также будет иметь раздел AI с бесплатными прогнозами цен на основные криптовалюты, что позволит пользователям оценить возможности платформы перед подпиской на премиальные услуги.
Для доступа к функциям yPredict у проекта есть служебный токен YPRED. Специалисты по данным будут зарабатывать YPRED, когда инвесторы будут использовать их модели. На этом построится целая внутренняя экосистему. Держателям служебных токенов открыли возможности для пассивного дохода при поддержке сети. Владельцы YPRED получат дополнительную выгоду от вознаграждения за стейкинг – до 45% в квартал.
Растущий предпродажный спрос на криптовалюту со стороны инвесторов
Предпродажная стоимость YPRED постоянно растет во время многоэтапной предварительной продажи, что отражает высокий интерес инвесторов. Цена токена сейчас составляет 0,11 доллара. Публичный листинг состоится в первом квартале 2024 года. Предварительная продажа уже достигла 5,5 миллионов долларов из лимита в 6,5 миллионов долларов.
Предпродажная подготовка YPRED ускорилась благодаря различным интересным инициативам. Например, покупателям предоставили ранний доступ к прототипам рабочих панелей. 80% общего объема токенов распределяется среди участников предпродажи, что создает относительно справедливый старт в их распределении.
Команда также недавно открыла список ожидания для бета-тестирования платформы. Там зарегистрировалось более 20 000 человек. Это позволило сообществу продемонстрировать работу yPredict до их официального запуска. Основываясь на отзывах о бета-тестировании, отраслевые эксперты, такие как Джейкоб «Крипто» Бери, прогнозируют, что листинг на бирже может привести к дальнейшему росту цен по мере присоединения новых пользователей.
Новый игрок в крипто-нише искусственного интеллекта
Поскольку блокчейн-проекты все чаще интегрируют ИИ, такие проекты, как YPRED, занимают стратегическую рыночную нишу. В этой отрасли yPredict выделяется своим фокусом на прогнозной аналитике и торговым решениям. Опытная команда платформы объединяет опыт в области искусственного интеллекта, финансовых технологий и криптовалют.
Поскольку предпродажа уже преодолела рубеж в 5,5 миллионов долларов, yPredict получила финансирование для дальнейшего совершенствования своей платформы и моделей искусственного интеллекта. Поскольку инвесторы все чаще ищут аналитическое преимущество на нестабильных криптовалютных рынках, многие признаки указывают на возможности устойчивого и долгосрочного рост yPredict.
Перейти к проекту yPredict